과정 | 제조데이터 촉진자 양성사업 교육관리시스템

2023년 제조데이터 촉진자 양성사업 1차 교육

학습 중 : 143

리뷰 : 0

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김일중(KAIST 제조AI빅데이터센터장) 외 6명

업데이트: 2023.07.31

개요

과정 커리큘럼

85 차시

1. 현장실습

1. 현장실습 매뉴얼
2. (현장실습) 1주차
기간 : 2023-07-31 10:00:00 ~ 2023-12-31 10:00:00
3. (현장실습) 2주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
4. (현장실습) 3주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
5. (현장실습) 4주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
6. (현장실습) 5주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
7. (현장실습) 6주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
8. (현장실습) 7주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
9. (현장실습) 8주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
10. (현장실습) 9주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
11. (현장실습) 10주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
12. (현장실습) 11주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
13. (현장실습) 12주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
14. 최종보고서
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59

2. 1주

1. 1주-1일-오리엔테이션
기간 : 2023-06-26 14:00:00
학습시간 : 02:27:00
2. (녹화본) 오리엔테이션
기간 : 2023-06-27 09:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00
3. 1주-1일-강의자료
4. 1주-2일-인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP) 소개 및 제조데이터·AI 기술트렌드 소개
기간 : 2023-06-27 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
5. (녹화본) 인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP) 소개 및 제조데이터·AI 기술트렌드 소개
기간 : 2023-06-27 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:30:00
6. 1주-3일-빅데이터 관점에서의 제조데이터 이해
기간 : 2023-06-28 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
7. (녹화본) 빅데이터 관점에서의 제조데이터 이해
기간 : 2023-06-28 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:30:00
8. 1주-4일-제조빅데이터·제조AI목적 및 제조 선진국들의 제조데이터·AI지원
기간 : 2023-06-29 14:00:00
학습시간 : 03:00:00
9. (녹화본) 제조빅데이터·제조AI목적 및 제조 선진국들의 제조데이터·AI지원
기간 : 2023-06-29 18:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:20:00
10. 1주-5일-제조AI 분석절차 및 현장적용, 미래변화 제조AI기술 소개
기간 : 2023-06-30 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
11. (녹화본) 제조AI 분석절차 및 현장적용, 미래변화 제조AI기술 소개
기간 : 2023-06-30 18:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:30:00
12. Week 1 -Quiz

3. 2주

1. 2주-1일-Python 사용 및 기초
기간 : 2023-07-03 14:00:00
학습시간 : 03:00:00
2. (녹화본) Python 사용 및 기초
기간 : 2023-07-03 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00
3. 2주-1일 강의자료
4. 2주-2일-Python 자료구조
기간 : 2023-07-04 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
5. (녹화본) Python 자료구조
기간 : 2023-07-04 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00
6. 2주-2일 실습자료
7. 2주-2일 강의자료
8. 2주-3일-Python 조건문 및 반복문
기간 : 2023-07-05 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
9. (녹화본) Python 조건문 및 반복문
기간 : 2023-07-05 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00
10. 2주-3일 강의자료
11. 2주-3일 실습자료
12. 2주-4일-Python 필수 라이브러리
기간 : 2023-07-06 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
13. (녹화본) Python 필수 라이브러리
기간 : 2023-07-06 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00
14. 2주-4일 강의자료
15. 2주-4일 실습자료
16. 2주-5일-Python 실습
기간 : 2023-07-07 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
17. (녹화본) Python 실습
기간 : 2023-07-07 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00
18. 2주-5일 강의자료 및 실습데이터
19. 2주-5일 실습자료
20. Week 2 - Quiz

4. 3주

1. 3주-1일-KAMP 분석도구 및 제조AI 알고리즘 소개
기간 : 2023-07-10 14:00:00
학습시간 : 01:45:00
2. (녹화본) KAMP 분석도구 및 제조AI 알고리즘 소개
기간 : 2023-07-10 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:45:00
3. 3주차 1일 강의자료
4. 3주-2일-제조AI데이터 분석을 위한 기술통계, 상관분석, 회귀분석
기간 : 2023-07-11 11:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
5. 3주차 2일차 강의자료
6. 3주-3일-제조AI데이터 분류를 위한 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석, 의사결정 나무
기간 : 2023-07-12 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
7. (녹화본) 제조AI데이터 분류를 위한 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석, 의사결정 나무
기간 : 2023-07-12 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
8. 3주차 3일차 강의노트 및 자료 (다운로드 필)
9. 3주-4일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 인공신경망과 합성곱 신경망(CNN)
기간 : 2023-07-13 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
10. (녹화본)제조AI데이터 분류와 예측을 위한 인공신경망과 합성곱 신경망(CNN)
기간 : 2023-07-13 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
11. 3주차 4일자 강의노트 및 데이터
12. 3주-5일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 순환 신경망(RNN)과 오토인코더
기간 : 2023-07-14 14:00:00
학습시간 : 02:00:00
13. (녹화본) 제조AI데이터 분류와 예측을 위한 순환 신경망(RNN)과 오토인코더
기간 : 2023-07-14 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
14. 3주차 5일 강의노트 및 강의자료 (다운로드 필)
15. Week 3 - Quiz

5. 4주

1. 4주-1일-설비 예지보전 기본내용 소개 설비 예지보전 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-17 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
2. (녹화본) 설비 예지보전 기본내용 소개 설비 예지보전 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-17 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
3. (강의자료) 사출성형기 AI 데이터셋 분석실습 가이드북
4. (강의자료) 제조AI 분석사례 및 최신 기술 동향
5. 4주-2일-품질검사 기본 내용 소개 품질검사 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-18 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
6. (녹화본) 품질검사 기본 내용 소개 품질검사 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-18 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00
7. 4주-3일-수요예측 기본내용 소개 수요예측 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-19 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
8. (녹화본) 수요예측 기본내용 소개 수요예측 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-19 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00
9. 4주-4일-공정최적화 기본 내용 소개 공정최적화 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-20 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
10. (녹화본)공정최적화 기본 내용 소개 공정최적화 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-20 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:05:00
11. 4주-5일-설비 예지보전, 품질검사, 수요예측, 공정최적화 Summary Open Discussion
기간 : 2023-07-21 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
12. (녹화본) 설비 예지보전, 품질검사, 수요예측, 공정최적화 Summary Open Discussion
기간 : 2023-07-21 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00
13. Week 4 - Quiz

6. 5주

1. 5주-1일-스마트 제조 및 스케줄링
기간 : 2023-07-24 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
2. (녹화본) 스마트 제조 및 스케줄링
기간 : 2023-07-24 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:20:00
3. 5주-2일-제조데이터의 경제적 가치와 법적 보호
기간 : 2023-07-25 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
4. (녹화본) 제조데이터의 경제적 가치와 법적 보호
기간 : 2023-07-25 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00
5. 5주-2일 강의자료
6. 5주-3일-제조AI 분석사례 및 최신 기술 동향 강의 요약 및 복습
기간 : 2023-07-26 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
7. (녹화본) 제조AI 분석사례 및 최신 기술 동향 강의 요약 및 복습
기간 : 2023-07-26 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
8. 5주-4일-제조데이터와 타산업과의 결합 분석 가능성
기간 : 2023-07-27 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
9. (녹화본) 제조데이터와 타산업과의 결합 분석 가능성
기간 : 2023-07-27 18:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00
10. 5주-5일-KAMP 분석도구를 활용한 제조AI 이론 및 실습 강의 요약 및 복습
기간 : 2023-07-28 14:00:00
학습시간 : 02:30:00
11. (녹화본) KAMP 분석도구를 활용한 제조AI 이론 및 실습 강의 요약 및 복습
기간 : 2023-07-28 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:40:00

강사 소개

김일중(KAIST 제조AI빅데이터센터장) 강사

김흥남(KAIST K-Industry4.0추진본부장) 강사

유승화(KAIST 기계공학과 교수) 강사

신민수 (한양대학교 인포매틱스 학과 학과장) 강사

이재훈 (한양대학교 박사과정) 강사

임성훈(UNSIT 산업공학과 교수) 강사

이재홍 강사

리뷰

5 점
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4 점
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3 점
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2 점
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1 점
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평점

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과정 특징

차시 85
동영상 25
라이브 강의 24
문서 19
퀴즈 4
과제 13