개요
과정 커리큘럼
- 1. 현장실습 매뉴얼
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2. (현장실습) 1주차
기간 : 2023-07-31 10:00:00 ~ 2023-12-31 10:00:00 -
3. (현장실습) 2주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
4. (현장실습) 3주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
5. (현장실습) 4주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
6. (현장실습) 5주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
7. (현장실습) 6주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
8. (현장실습) 7주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
9. (현장실습) 8주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
10. (현장실습) 9주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
11. (현장실습) 10주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
12. (현장실습) 11주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
13. (현장실습) 12주차
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59 -
14. 최종보고서
기간 : 2023-08-10 14:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
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1. 1주-1일-오리엔테이션
기간 : 2023-06-26 14:00:00
학습시간 : 02:27:00 -
2. (녹화본) 오리엔테이션
기간 : 2023-06-27 09:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00 - 3. 1주-1일-강의자료
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4. 1주-2일-인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP) 소개 및 제조데이터·AI 기술트렌드 소개
기간 : 2023-06-27 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
5. (녹화본) 인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP) 소개 및 제조데이터·AI 기술트렌드 소개
기간 : 2023-06-27 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:30:00 -
6. 1주-3일-빅데이터 관점에서의 제조데이터 이해
기간 : 2023-06-28 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
7. (녹화본) 빅데이터 관점에서의 제조데이터 이해
기간 : 2023-06-28 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:30:00 -
8. 1주-4일-제조빅데이터·제조AI목적 및 제조 선진국들의 제조데이터·AI지원
기간 : 2023-06-29 14:00:00
학습시간 : 03:00:00 -
9. (녹화본) 제조빅데이터·제조AI목적 및 제조 선진국들의 제조데이터·AI지원
기간 : 2023-06-29 18:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:20:00 -
10. 1주-5일-제조AI 분석절차 및 현장적용, 미래변화 제조AI기술 소개
기간 : 2023-06-30 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
11. (녹화본) 제조AI 분석절차 및 현장적용, 미래변화 제조AI기술 소개
기간 : 2023-06-30 18:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:30:00 - 12. Week 1 -Quiz
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1. 2주-1일-Python 사용 및 기초
기간 : 2023-07-03 14:00:00
학습시간 : 03:00:00 -
2. (녹화본) Python 사용 및 기초
기간 : 2023-07-03 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00 - 3. 2주-1일 강의자료
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4. 2주-2일-Python 자료구조
기간 : 2023-07-04 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
5. (녹화본) Python 자료구조
기간 : 2023-07-04 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00 - 6. 2주-2일 실습자료
- 7. 2주-2일 강의자료
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8. 2주-3일-Python 조건문 및 반복문
기간 : 2023-07-05 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
9. (녹화본) Python 조건문 및 반복문
기간 : 2023-07-05 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00 - 10. 2주-3일 강의자료
- 11. 2주-3일 실습자료
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12. 2주-4일-Python 필수 라이브러리
기간 : 2023-07-06 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
13. (녹화본) Python 필수 라이브러리
기간 : 2023-07-06 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00 - 14. 2주-4일 강의자료
- 15. 2주-4일 실습자료
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16. 2주-5일-Python 실습
기간 : 2023-07-07 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
17. (녹화본) Python 실습
기간 : 2023-07-07 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:00:00 - 18. 2주-5일 강의자료 및 실습데이터
- 19. 2주-5일 실습자료
- 20. Week 2 - Quiz
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1. 3주-1일-KAMP 분석도구 및 제조AI 알고리즘 소개
기간 : 2023-07-10 14:00:00
학습시간 : 01:45:00 -
2. (녹화본) KAMP 분석도구 및 제조AI 알고리즘 소개
기간 : 2023-07-10 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:45:00 - 3. 3주차 1일 강의자료
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4. 3주-2일-제조AI데이터 분석을 위한 기술통계, 상관분석, 회귀분석
기간 : 2023-07-11 11:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00 - 5. 3주차 2일차 강의자료
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6. 3주-3일-제조AI데이터 분류를 위한 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석, 의사결정 나무
기간 : 2023-07-12 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
7. (녹화본) 제조AI데이터 분류를 위한 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석, 의사결정 나무
기간 : 2023-07-12 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00 - 8. 3주차 3일차 강의노트 및 자료 (다운로드 필)
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9. 3주-4일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 인공신경망과 합성곱 신경망(CNN)
기간 : 2023-07-13 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
10. (녹화본)제조AI데이터 분류와 예측을 위한 인공신경망과 합성곱 신경망(CNN)
기간 : 2023-07-13 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00 - 11. 3주차 4일자 강의노트 및 데이터
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12. 3주-5일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 순환 신경망(RNN)과 오토인코더
기간 : 2023-07-14 14:00:00
학습시간 : 02:00:00 -
13. (녹화본) 제조AI데이터 분류와 예측을 위한 순환 신경망(RNN)과 오토인코더
기간 : 2023-07-14 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00 - 14. 3주차 5일 강의노트 및 강의자료 (다운로드 필)
- 15. Week 3 - Quiz
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1. 4주-1일-설비 예지보전 기본내용 소개 설비 예지보전 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-17 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
2. (녹화본) 설비 예지보전 기본내용 소개 설비 예지보전 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-17 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00 - 3. (강의자료) 사출성형기 AI 데이터셋 분석실습 가이드북
- 4. (강의자료) 제조AI 분석사례 및 최신 기술 동향
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5. 4주-2일-품질검사 기본 내용 소개 품질검사 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-18 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
6. (녹화본) 품질검사 기본 내용 소개 품질검사 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-18 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00 -
7. 4주-3일-수요예측 기본내용 소개 수요예측 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-19 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
8. (녹화본) 수요예측 기본내용 소개 수요예측 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-19 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00 -
9. 4주-4일-공정최적화 기본 내용 소개 공정최적화 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-20 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
10. (녹화본)공정최적화 기본 내용 소개 공정최적화 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-07-20 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:05:00 -
11. 4주-5일-설비 예지보전, 품질검사, 수요예측, 공정최적화 Summary Open Discussion
기간 : 2023-07-21 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
12. (녹화본) 설비 예지보전, 품질검사, 수요예측, 공정최적화 Summary Open Discussion
기간 : 2023-07-21 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00 - 13. Week 4 - Quiz
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1. 5주-1일-스마트 제조 및 스케줄링
기간 : 2023-07-24 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
2. (녹화본) 스마트 제조 및 스케줄링
기간 : 2023-07-24 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:20:00 -
3. 5주-2일-제조데이터의 경제적 가치와 법적 보호
기간 : 2023-07-25 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
4. (녹화본) 제조데이터의 경제적 가치와 법적 보호
기간 : 2023-07-25 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00 - 5. 5주-2일 강의자료
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6. 5주-3일-제조AI 분석사례 및 최신 기술 동향 강의 요약 및 복습
기간 : 2023-07-26 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
7. (녹화본) 제조AI 분석사례 및 최신 기술 동향 강의 요약 및 복습
기간 : 2023-07-26 17:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:30:00 -
8. 5주-4일-제조데이터와 타산업과의 결합 분석 가능성
기간 : 2023-07-27 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
9. (녹화본) 제조데이터와 타산업과의 결합 분석 가능성
기간 : 2023-07-27 18:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 02:00:00 -
10. 5주-5일-KAMP 분석도구를 활용한 제조AI 이론 및 실습 강의 요약 및 복습
기간 : 2023-07-28 14:00:00
학습시간 : 02:30:00 -
11. (녹화본) KAMP 분석도구를 활용한 제조AI 이론 및 실습 강의 요약 및 복습
기간 : 2023-07-28 16:00:00 ~ 2023-12-31 23:59:59
학습시간 : 01:40:00
강사 소개
김일중(KAIST 제조AI빅데이터센터장) 강사
김흥남(KAIST K-Industry4.0추진본부장) 강사
유승화(KAIST 기계공학과 교수) 강사
신민수 (한양대학교 인포매틱스 학과 학과장) 강사
이재훈 (한양대학교 박사과정) 강사
임성훈(UNSIT 산업공학과 교수) 강사
이재홍 강사
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