과정 | 제조데이터 촉진자 양성사업 교육관리시스템

2023년 제조데이터 촉진자 양성사업 2차 교육

학습 중 : 75

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김일중(KAIST 제조AI빅데이터센터장) 외 4명

업데이트: 2024.10.11

개요

과정 커리큘럼

88 차시

1. 현장실습

1. 현장실습 매뉴얼
2. (현장실습) 1주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
3. (현장실습) 2주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
4. (현장실습) 3주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
5. (현장실습) 4주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
6. (현장실습) 5주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
7. (현장실습) 6주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
8. (현장실습) 7주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
9. (현장실습) 8주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
10. (현장실습) 9주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
11. (현장실습) 10주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
12. (현장실습) 11주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
13. (현장실습) 12주차
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00
14. 최종보고서
기간 : 2023-09-01 10:00:00 ~ 2024-03-31 10:00:00

2. 1주

1. 1주-1일-오리엔테이션
기간 : 2023-10-23 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
2. (녹화본)1주-1일-오리엔테이션
기간 : 2023-10-23 18:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 02:00:00
3. 1주-1일-오리엔테이션 강의자료
4. 1주-1일 -제조업ICT융합-4차산업혁명전략 강의 자료
5. 1주-2일-인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP) 소개 및 제조데이터·AI 기술트렌드 소개
기간 : 2023-10-24 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
6. (녹화본)1주-2일-인공지능 중소벤처 제조플랫폼(KAMP) 소개 및 제조데이터·AI 기술트렌드 소개
기간 : 2023-10-24 17:00:00 ~ 2024-03-15 23:59:59
학습시간 : 02:10:00
7. 1주-3일-빅데이터 관점에서의 제조데이터 이해
기간 : 2023-10-25 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
8. (녹화본)1주-3일-빅데이터 관점에서의 제조데이터 이해
기간 : 2023-10-25 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 02:05:00
9. 1주-4일-제조빅데이터·제조AI목적 및 제조 선진국들의 제조데이터·AI지원
기간 : 2023-10-26 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
10. (녹화본)1주-4일-제조빅데이터·제조AI목적 및 제조 선진국들의 제조데이터·AI지원
기간 : 2023-10-26 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 02:10:00
11. 1주-5일-제조AI 분석절차 및 현장적용, 미래변화 제조AI기술 소개
기간 : 2023-10-27 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
12. (녹화본)1주-5일-제조AI 분석절차 및 현장적용, 미래변화 제조AI기술 소개
기간 : 2023-10-27 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 02:00:00
13. Week 1 –Quiz

3. 2주

1. 2주-1일-Python 사용 및 기초
기간 : 2023-10-30 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
2. (녹화본)2주-1일-Python 사용 및 기초
기간 : 2023-10-30 18:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 00:45:00
3. 2주-1일-Python 사용 및 기초 강의자료
4. 2주-1일-Python 사용 및 기초_실습파일
5. 2주-2일-Python 자료구조
기간 : 2023-10-31 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
6. (녹화본)2주-2일-Python 자료구조
기간 : 2023-10-31 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:00:00
7. 2주-2일-Python 자료구조 강의자료
8. 2주-2일-Python 자료구조 강의자료_실습파일
9. 2주-3일-Python 조건문 및 반복문
기간 : 2023-11-01 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
10. (녹화본)2주-3일-Python 조건문 및 반복문
기간 : 2023-11-01 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 00:40:00
11. 2주-3일-Python 조건문 및 반복문 강의자료
12. 2주-3일-Python 조건문 및 반복문_실습파일
13. 2주-4일-Python 필수 라이브러리
기간 : 2023-11-02 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
14. (녹화본)2주-4일-Python 필수 라이브러리
기간 : 2023-11-02 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 00:55:00
15. 2주-4일-Python 필수 라이브러리_강의자료
16. 2주-4일-Python 필수 라이브러리_실습파일
17. 2주-5일-Python 실습
기간 : 2023-11-03 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
18. (녹화본)2주-5일-Python 실습
기간 : 2023-11-03 19:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 00:30:00
19. 2주-5일-Python 실습_강의자료
20. 2주-5일-Python 실습_실습파일
21. Week 2 –Quiz

4. 3주

1. 3주-1일-KAMP 분석도구 및 제조AI 알고리즘 소개
기간 : 2023-11-06 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
2. (녹화본)3주-1일-KAMP 분석도구 및 제조AI 알고리즘 소개
기간 : 2023-11-06 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:45:00
3. 3주-1일-KAMP 분석도구 및 제조AI 알고리즘 소개_강의자료
4. 3주-2일-제조AI데이터 분석을 위한 기술통계, 상관분석, 회귀분석
기간 : 2023-11-07 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
5. (녹화본)3주-2일-제조AI데이터 분석을 위한 기술통계, 상관분석, 회귀분석
기간 : 2023-11-07 16:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 02:00:00
6. 3주-2일-제조AI데이터 분석을 위한 기술통계, 상관분석, 회귀분석_강의자료
7. 3주-3일-제조AI데이터 분류를 위한 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석, 의사결정 나무
기간 : 2023-11-08 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
8. (녹화본)3주-3일-제조AI데이터 분류를 위한 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석, 의사결정 나무
기간 : 2023-11-08 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:45:00
9. 3주-3일-제조AI데이터 분류를 위한 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석, 의사결정 나무_강의자료
10. 3주-4일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 인공신경망과 합성곱 신경망(CNN)
기간 : 2023-11-09 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
11. (녹화본)3주-4일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 인공신경망과 합성곱 신경망(CNN)
기간 : 2023-11-09 16:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:50:00
12. 3주-4일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 인공신경망과 합성곱 신경망(CNN)_강의자료
13. 3주-5일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 순환 신경망(RNN)과 오토인코더
기간 : 2023-11-10 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
14. (녹화본)3주-5일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 순환 신경망(RNN)과 오토인코더
기간 : 2023-11-10 16:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
15. 3주-5일-제조AI데이터 분류와 예측을 위한 순환 신경망(RNN)과 오토인코더_강의자료
16. Week 3 –Quiz

5. 4주

1. 4주-1일-설비 예지보전 기본내용 소개 설비 예지보전 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-11-13 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
2. (녹화본)4주-1일-설비 예지보전 기본내용 소개 설비 예지보전 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-11-13 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:55:00
3. 4주-1일-설비 예지보전 기본내용 소개 설비 예지보전 최신 연구동향 및 AI 모델 소개_강의자료
4. 4주-2일-품질검사 기본 내용 소개 품질검사 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-11-14 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
5. (녹화본)4주-2일-품질검사 기본 내용 소개 품질검사 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-11-14 20:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:50:00
6. 4주-3일-수요예측 기본내용 소개 수요예측 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-11-15 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
7. (녹화본)4주-3일-수요예측 기본내용 소개 수요예측 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-11-15 17:00:00 ~ 2023-11-29 23:59:59
학습시간 : 01:40:00
8. 4주-3일-수요예측 기본내용 소개 수요예측 최신 연구동향 및 AI 모델 소개_강의자료
9. (강의자료) 사출성형기 AI 데이터셋 분석실습 가이드북
10. 4주-4일-공정최적화 기본 내용 소개 공정최적화 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-11-16 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
11. (녹화본)4주-4일-공정최적화 기본 내용 소개 공정최적화 관련 최신 연구동향 및 AI 모델 소개
기간 : 2023-11-16 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:50:00
12. 4주-5일-설비 예지보전, 품질검사, 수요예측, 공정최적화 Summary Open Discussion
기간 : 2023-11-17 14:00:00
학습시간 : 02:20:00
13. (녹화본)4주-5일-설비 예지보전, 품질검사, 수요예측, 공정최적화 Summary Open Discussion
기간 : 2023-11-17 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
14. Week 4 –Quiz

6. 5주

1. 5주-1일-스마트 제조 및 스케줄링
기간 : 2023-11-20 14:00:00
학습시간 : 03:00:00
2. (녹화본)5주-1일-스마트 제조 및 스케줄링
기간 : 2023-11-20 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
3. 5주-2일-제조데이터의 경제적 가치와 법적 보호
기간 : 2023-11-21 14:00:00
학습시간 : 03:00:00
4. (녹화본)5주-2일-제조데이터의 경제적 가치와 법적 보호
기간 : 2023-11-21 18:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:30:00
5. 5주-3일-제조데이터와 타 산업 데이터의 결합분석 가능성
기간 : 2023-11-22 14:00:00
학습시간 : 03:00:00
6. (녹화본)5주-3일-제조데이터와 타 산업 데이터의 결합분석 가능성
기간 : 2023-11-22 19:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:40:00
7. 5주-4일-제조AI 분석 사례 및 최신 기술 동향
기간 : 2023-11-23 14:00:00
학습시간 : 03:00:00
8. (녹화본)5주-4일-제조AI 분석 사례 및 최신 기술 동향
기간 : 2023-11-23 18:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:20:00
9. 5주-5일-데이터 기반 학습 모델 생성 및 적용 사례 소개
기간 : 2023-11-24 14:00:00
학습시간 : 03:00:00
10. (녹화본)5주-5일-데이터 기반 학습 모델 생성 및 적용 사례 소개
기간 : 2023-11-24 17:00:00 ~ 2024-03-16 23:59:59
학습시간 : 01:15:00

강사 소개

김일중(KAIST 제조AI빅데이터센터장) 강사

김흥남(KAIST K-Industry4.0추진본부장) 강사

유승화(KAIST 기계공학과 교수) 강사

신민수 (한양대학교 인포매틱스 학과 학과장) 강사

임성훈(UNSIT 산업공학과 교수) 강사

리뷰

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과정 특징

차시 88
동영상 25
라이브 강의 25
문서 21
퀴즈 4
과제 13