과정 | 제조데이터 촉진자 양성사업 교육관리시스템

2022 제조데이터 촉진자 양성사업 교육

학습 중 : 110

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김일중(KAIST 제조AI빅데이터센터장) 외 6명

업데이트: 2023.05.11

개요

과정 소개

2022 제조데이터 촉진자 양성사업 교육 화면입니다.

과정 커리큘럼

211 차시

1. 1주차

1. (1주차 강의노트 제출함)
기간 : 2022-05-16 18:00:00 ~ 2022-09-01 00:00:01
2. (5/16)1일차 - 제조데이터 촉진자 양성사업 Orientation
기간 : 2022-05-16 13:00:00
학습시간 : 03:55:00
3. (5/16)(녹화) 1일차 - 제조AI/KAMP분석도구/USE-CASE소개(공개만료)
기간 : 2022-05-16 21:30:00 ~ 2022-05-24 00:00:00
학습시간 : 03:08:05
4. (5/16)(강의자료) 1주 1일차(공개만료)
5. (5/17)2일차 - (KAMP) 소개 및 제조데이터· AI 기술 트렌드
기간 : 2022-05-17 13:00:00
학습시간 : 03:03:00
6. (5/17)(녹화) 2일차 - (KAMP) 소개 및 제조데이터· AI 기술 트렌드(공개만료)
기간 : 2022-05-17 18:00:00 ~ 2022-05-25 00:00:00
학습시간 : 02:31:06
7. (5/18)3일차 - 빅데이터 관점에서의 제조데이터 이해
기간 : 2022-05-18 13:00:00
학습시간 : 02:47:00
8. (5/18)(녹화) 3일차 - 빅데이터 관점에서의 제조데이터 이해(공개만료)
기간 : 2022-05-18 18:00:00 ~ 2022-05-26 00:00:00
학습시간 : 02:16:00
9. (5/19)4일차 - 제조빅데이터·제조AI목적 및 주요국의 슈퍼컴퓨팅센터
기간 : 2022-05-19 13:00:00
학습시간 : 02:49:00
10. (5/19)(녹화) 4일차 - 제조빅데이터·제조AI목적 및 주요국의 슈퍼컴퓨팅센터(공개만료)
기간 : 2022-05-19 17:00:00 ~ 2022-05-27 00:00:00
학습시간 : 02:20:00
11. (5/20)5일차 - 제조AI분석 및 적용절차, 제조AI메타버스팩토리
기간 : 2022-05-20 13:00:00
학습시간 : 02:51:00
12. (5/20)(녹화) 5일차 - 제조AI분석 및 적용절차, 제조AI메타버스팩토리(공개만료)
기간 : 2022-05-20 17:00:00 ~ 2022-05-28 00:00:00
학습시간 : 02:10:00

2. 2주차

1. (2주차 강의노트 제출함)
기간 : 2022-05-23 18:00:00 ~ 2022-06-04 00:00:00
2. (5/23)1일차 - KAMP 분석도구 및 제조AI 알고리즘 소개
기간 : 2022-05-23 13:00:00
학습시간 : 02:55:00
3. (5/23)(녹화) 1일차 - KAMP 분석도구 및 제조AI 알고리즘 소개(공개만료)
기간 : 2022-05-23 17:00:00 ~ 2022-05-31 00:00:00
학습시간 : 02:21:00
4. UCS_TF.csv(공개만료)
5. (5/23)(강의자료) 2주 1일차(공개만료)
6. (5/24)2일차 - 제조AI데이터분석을 위한 기술통계, 상관분석, 회귀분석
기간 : 2022-05-24 13:00:00
학습시간 : 03:02:00
7. (5/24)(녹화) 2일차 - 제조AI데이터분석을 위한 기술통계, 상관분석, 회귀분석(공개만료)
기간 : 2022-05-24 17:00:00 ~ 2022-06-01 00:00:00
학습시간 : 02:35:35
8. (5/24)(강의자료) 2주 2일차(공개만료)
9. (5/25)3일차 - 제조AI데이터분류를 위한 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석, 의사결정 나무
기간 : 2022-05-25 13:00:00
학습시간 : 03:03:45
10. (5/25)(녹화) 3일차 - 제조AI데이터분류를 위한 계층적 군집분석, 비계층적 군집분석, 의사결정 나무(공개만료)
기간 : 2022-05-25 17:00:00 ~ 2022-06-02 00:00:00
학습시간 : 02:30:00
11. (5/25)(강의자료) 2주 3일차(공개만료)
12. (5/26)4일차 - 제조AI데이터분류와 예측을 위한 인공신경망과 합성곱 신경망(CNN)
기간 : 2022-05-26 13:00:00
학습시간 : 02:50:00
13. (5/26)(녹화) 4일차 - 제조AI데이터분류와 예측을 위한 인공신경망과 합성곱 신경망(CNN)(공개만료)
기간 : 2022-05-26 17:00:00 ~ 2022-06-03 00:00:00
학습시간 : 02:25:00
14. (5/26)(강의자료) 2주차_4일차(공개만료)
15. (5/27)5일차 - 제조AI데이터분류와 예측을 위한 순환 신경망(RNN)과 오토인코더
기간 : 2022-05-27 13:00:00
학습시간 : 02:29:00
16. (5/27)(녹화) 5일차 - 제조AI데이터분류와 예측을 위한 순환 신경망(RNN)과 오토인코더(공개만료)
기간 : 2022-05-27 17:00:00 ~ 2022-06-04 00:00:00
학습시간 : 02:03:00
17. (5/27)(강의자료) 2주 5일차(공개만료)

3. 3주차

1. (5/30)1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍
기간 : 2022-05-30 13:00:00
학습시간 : 03:30:00
2. (3주차 강의노트 제출함)
기간 : 2022-05-30 18:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
3. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(OT)(공개만료)
기간 : 2022-05-30 18:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 00:54:23
4. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(1팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 10:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:07:00
5. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(2팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:09:30
6. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(3팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:11:15
7. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(4팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 01:34:40
8. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(5팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-07 00:00:00
학습시간 : 02:09:00
9. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(6팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-07 00:00:00
학습시간 : 02:10:50
10. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(7팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-07 00:00:00
학습시간 : 01:49:45
11. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(8팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-07 00:00:00
학습시간 : 02:01:00
12. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(9팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 01:40:37
13. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(11팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:03:10
14. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(12팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:00:17
15. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(13팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 01:00:45
16. (5/30)(녹화) 1일차 - 현장문제 선정을 위한 브레인스토밍(14팀)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 14:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:04:02
17. (5/30)(강의자료) 3주 1일차(공개만료)
18. (5/31)2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법
기간 : 2022-05-31 13:00:00
학습시간 : 03:30:00
19. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(OT)(공개만료)
기간 : 2022-05-31 17:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 00:26:30
20. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(1팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:27:15
21. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(2팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 14:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:52:58
22. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(3팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:29:05
23. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(4팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:47:47
24. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(5팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:50:02
25. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(6팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:53:24
26. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(7팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:27:28
27. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(8팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:52:26
28. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(9팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:25:18
29. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(11팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:48:49
30. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(12팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:34:22
31. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(13팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:05:01
32. (5/31)(녹화) 2일차 - 제조현장 이해관계자 공감 인터뷰 기법(14팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-01 15:00:00 ~ 2022-06-08 00:00:00
학습시간 : 02:52:09
33. (5/31)(강의자료) 3주 2일차(공개만료)
34. (6/2)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출
기간 : 2022-06-02 13:00:00
학습시간 : 03:30:00
35. (6/2)(녹화) 3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(OT)(공개만료)
기간 : 2022-06-02 17:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 00:18:00
36. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(1팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 03:00:32
37. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(2팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 02:39:47
38. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(3팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 02:23:55
39. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(4팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 02:56:21
40. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(5팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 03:03:28
41. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(6팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 03:03:40
42. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(7팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 02:37:25
43. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(8팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 03:00:25
44. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(9팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
45. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(11팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 03:08:30
46. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(12팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 02:45:51
47. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(13팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 03:04:54
48. (6/2)(녹화)3일차 - 제조AI 기반 문제해결방안 프로토타입 도출(14팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 09:00:00 ~ 2022-06-10 00:00:00
학습시간 : 02:11:02
49. (6/2)(강의자료) 3주 3일차(공개만료)
50. (6/3)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표
기간 : 2022-06-03 13:00:00
학습시간 : 03:15:00
51. (6/3)(녹화) 4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(OT)(공개만료)
기간 : 2022-06-03 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 00:12:40
52. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(1팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 16:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 03:03:16
53. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(2팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 16:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 02:52:10
54. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(3팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 02:41:44
55. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(4팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 03:03:05
56. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(5팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 03:03:06
57. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(6팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 01:48:54
58. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(7팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 03:01:45
59. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(8팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 03:03:41
60. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(9팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 03:04:54
61. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(11팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 03:00:25
62. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(12팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 03:00:12
63. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(13팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 02:58:21
64. (6/3)(녹화)4일차 - 프로토타입 수정 및 캡스톤 디자인 결과물 발표(14팀)(공개만료)
기간 : 2022-06-04 17:00:00 ~ 2022-06-11 00:00:00
학습시간 : 02:43:11
65. (6/3)(강의자료) 3주 4일차(공개만료)

4. 4주차

1. (4주차 강의노트 제출함)
기간 : 2022-06-06 18:00:00 ~ 2022-06-18 00:00:00
2. (6/7)1일차 - Python 기초
기간 : 2022-06-07 13:00:00
학습시간 : 03:45:00
3. (6/7)(녹화) 1일차 - Python 기초(공개만료)
기간 : 2022-06-07 17:00:00 ~ 2022-06-15 00:00:00
학습시간 : 03:26:40
4. (6/7)(강의자료) 4주 1일차(공개만료)
5. (6/7)(강의자료) 4주 1일차 파이썬 코드(공개만료)
6. (6/8)2일차 - Python 자료구조
기간 : 2022-06-08 13:00:00
학습시간 : 03:38:00
7. (6/8)(녹화) 2일차 - Python 자료구조(공개만료)
기간 : 2022-06-08 17:00:00 ~ 2022-06-16 00:00:00
학습시간 : 03:28:35
8. (6/8)(강의자료) 4주 2일차(공개만료)
9. (6/8)(강의자료) 4주 2일차 파이썬 코드(공개만료)
10. (6/9)3일차 - Python 선택문과 반복문
기간 : 2022-06-09 13:00:00
학습시간 : 03:40:00
11. (6/9)(녹화) 3일차 - Python 선택문과 반복문(공개만료)
기간 : 2022-06-09 18:00:00 ~ 2022-06-17 00:00:00
학습시간 : 03:26:11
12. (6/9)(강의자료) 4주 3일차(공개만료)
13. (6/9)(강의자료) 4주 3일차 파이썬 코드(공개만료)
14. (6/10)4일차 - Python 응용을 위한 Numpy 라이브러리와 Pandas 라이브러리
기간 : 2022-06-10 13:00:00
학습시간 : 03:42:00
15. (6/10)(녹화) 4일차 - Python 응용을 위한 Numpy 라이브러리와 Pandas 라이브러리(공개만료)
기간 : 2022-06-10 18:00:00 ~ 2022-06-18 00:00:00
학습시간 : 03:38:14
16. (6/10)(강의자료) 4주 4일차(공개만료)
17. (6/10)(강의자료) 4주 4일차 파이썬 코드(공개만료)

5. 5주차

1. (5주차 강의노트 제출함)
기간 : 2022-06-13 18:00:00 ~ 2022-06-25 00:00:00
2. (6/13)1일차 - 설비 예지보전 기본내용 소개/ 설비 예지보전 최신 경구동향 USE-CASE
기간 : 2022-06-13 13:00:00
학습시간 : 03:29:00
3. (6/13)(녹화) 1일차 - 설비 예지보전 기본내용 소개/ 설비 예지보전 최신 경구동향 USE-CASE(공개만료)
기간 : 2022-06-13 17:00:00 ~ 2022-06-21 00:00:00
학습시간 : 03:08:15
4. (6/13)(강의자료) 5주 1일차(공개만료)
5. (6/14)2일차 - 설비 예지보전을 위한 AI 모델 소개/ AI 모델 구현을 위한 Python Pragramming
기간 : 2022-06-14 13:00:00
학습시간 : 03:22:00
6. (6/14)(녹화) 2일차 - 설비 예지보전을 위한 AI 모델 소개/ AI 모델 구현을 위한 Python Pragramming(공개만료)
기간 : 2022-06-14 17:00:00 ~ 2022-06-22 00:00:00
학습시간 : 02:58:34
7. (6/14)(강의자료) 5주 2일차(공개만료)
8. (6/15)3일차 - 품질검사 기본 내용 소개/ 품질검사 관련 최신 연구동향 및 USE-CASE
기간 : 2022-06-15 13:00:00
학습시간 : 03:20:00
9. (6/15)(녹화) 3일차 - 품질검사 기본 내용 소개/ 품질검사 관련 최신 연구동향 및 USE-CASE(공개만료)
기간 : 2022-06-15 18:00:00 ~ 2022-06-23 00:00:00
학습시간 : 03:00:18
10. (6/15)(강의자료) 5주 3일차(공개만료)
11. (6/16)4일차 - 품질검사를 위한 AI 모델 소개/ AI 모델 구현을 위한 Python Programming
기간 : 2022-06-16 13:00:00
학습시간 : 03:25:00
12. (6/16)(녹화) 4일차 - 품질검사를 위한 AI 모델 소개/ AI 모델 구현을 위한 Python Programming(공개만료)
기간 : 2022-06-16 18:00:00 ~ 2022-06-24 00:00:00
학습시간 : 02:54:48
13. (6/16)(강의자료) 5주 4일차(공개만료)
14. (6/17)5일차 - 설비 예지보전 및 품질검사 Summary Open Discussion
기간 : 2022-06-17 13:00:00
학습시간 : 03:30:00
15. (6/17)(녹화) 5일차 - 설비 예지보전 및 품질검사 Summary Open Discussion(공개만료)
기간 : 2022-06-17 18:30:00 ~ 2022-06-25 00:00:00
학습시간 : 03:32:00
16. (6/17)(강의자료) 5주 5일차(공개만료)

6. 6주차

1. (6주차 강의노트 제출함)
기간 : 2022-06-20 18:00:00 ~ 2022-07-02 00:00:00
2. (6/20)1일차 - 수요예측 기본내용 소개/ 수요예측 최신 연구동향 및 USE-CASE
기간 : 2022-06-20 13:00:00
학습시간 : 03:30:00
3. (6/20)(녹화) 1일차 - 수요예측 기본내용 소개/ 수요예측 최신 연구동향 및 USE-CASE(공개만료)
기간 : 2022-06-20 17:00:00 ~ 2022-06-28 00:00:00
학습시간 : 02:56:58
4. (6/20)(강의자료) 6주 1일차(공개만료)
5. (6/21)2일차 - 수요예측을 위한 AI 모델/ AI 모델 구현을 위한 Python Programming
기간 : 2022-06-21 13:00:00
학습시간 : 03:30:00
6. (6/21)(녹화) 2일차 - 수요예측을 위한 AI 모델/ AI 모델 구현을 위한 Python Programming(공개만료)
기간 : 2022-06-21 17:20:00 ~ 2022-06-29 00:00:00
학습시간 : 03:03:39
7. (6/22)3일차 - 공정최적화 기본 내용 소개/ 공정최적화 관련 최신 연구동향 및 USE-CASE
기간 : 2022-06-22 13:00:00
학습시간 : 03:30:00
8. (6/22)(녹화) 3일차 - 공정최적화 기본 내용 소개/ 공정최적화 관련 최신 연구동향 및 USE-CASE(공개만료)
기간 : 2022-06-22 17:00:00 ~ 2022-06-30 00:00:00
학습시간 : 02:55:34
9. (6/22)(강의자료) 6주 3일차(공개만료)
10. (6/23)4일차 - 공정최적화를 위한 AI 모델/ AI 모델 구현을 위한 Python Programming
기간 : 2022-06-23 13:00:00
학습시간 : 03:18:00
11. (6/23)(녹화) 4일차 - 공정최적화를 위한 AI 모델/ AI 모델 구현을 위한 Python Programming(공개만료)
기간 : 2022-06-23 17:30:00 ~ 2022-07-01 00:00:00
학습시간 : 03:03:17
12. (6/23)(강의자료) 6주 4일차(공개만료)
13. (6/24)5일차 - 수요예측 및 공정최적화 Summary Open Dicussion
기간 : 2022-06-24 13:00:00
학습시간 : 03:15:00
14. (6/24)(녹화) 5일차 - 수요예측 및 공정최적화 Summary Open Dicussion(공개만료)
기간 : 2022-06-24 20:00:00 ~ 2022-07-02 00:00:00
학습시간 : 03:15:30

7. 7주차

1. (7주차 강의노트 제출함)
기간 : 2022-06-27 17:00:00 ~ 2022-07-09 00:00:00
2. (6/27)1일차 - 인공지능, 기계학습 그리고 제조업
기간 : 2022-06-27 13:00:00
학습시간 : 03:00:00
3. (6/27)(녹화) 1일차 - 인공지능, 기계학습 그리고 제조업(공개만료)
기간 : 2022-06-27 17:00:00 ~ 2022-07-05 00:00:00
학습시간 : 02:38:36
4. (6/27)(강의자료) 7주 1일차(공개만료)
5. (6/28)2일차 - 기계 학습 방법론의 발전 현황
기간 : 2022-06-28 13:00:00
학습시간 : 03:05:00
6. (6/28)(녹화) 2일차 - 기계 학습 방법론의 발전 현황(공개만료)
기간 : 2022-06-28 17:00:00 ~ 2022-07-06 00:00:00
학습시간 : 02:31:05
7. (6/28)(강의자료) 7주 2일차(1)(공개만료)
8. (6/28)(강의자료) 7주 2일차(2)(공개만료)
9. (6/29)3일차 - 최신 연구를 통해 본 제조AI와 기계학습 (1)
기간 : 2022-06-29 13:00:00
학습시간 : 03:05:00
10. (6/29)(녹화) 3일차 - 최신 연구를 통해 본 제조AI와 기계학습 (1)(공개만료)
기간 : 2022-06-29 17:00:00 ~ 2022-07-07 00:00:00
학습시간 : 03:00:00
11. (6/29)(강의자료) 7주 3일차(1)
12. (6/29)(강의자료) 7주 3일차(2)
13. (6/29)(강의자료) 7주 3일차(3)
14. (6/30)4일차 - 최신 연구를 통해 본 제조AI와 기계학습 (2)
기간 : 2022-06-30 13:00:00
학습시간 : 03:29:00
15. (6/30)(녹화) 4일차 - 최신 연구를 통해 본 제조AI와 기계학습 (2)(공개만료)
기간 : 2022-07-01 09:30:00 ~ 2022-07-08 00:00:00
학습시간 : 03:32:38
16. (6/30)(강의자료) 7주 4일차(1)
17. (6/30)(강의자료) 7주 4일차(2)
18. (7/1)5일차 - 기계 학습과 관련된 최신 이슈
기간 : 2022-07-01 13:00:00
학습시간 : 03:40:00
19. (7/1)(녹화) 5일차 - 기계 학습과 관련된 최신 이슈(공개만료)
기간 : 2022-07-01 17:00:00 ~ 2022-07-09 00:00:00
학습시간 : 03:10:48
20. (7/1)(강의자료) 7주 5일차(1)(공개만료)

8. 8주차

1. 2022년 제조데이터 촉진자 양성사업 비대면 교육 만족도 조사
기간 : 2022-07-06 17:00:00 ~ 2022-07-11 14:00:00
2. (8주차 강의노트 제출함)
기간 : 2022-07-04 17:00:00 ~ 2022-07-16 00:00:00
3. (7/4)1일차 - 전체 강의 Overview / Maufacturing AI Metaverse Factory 소개
기간 : 2022-07-04 13:00:00
학습시간 : 02:55:00
4. (7/4)(녹화) 1일차 - 제조AI 메타버스 팩토리 Digital Twin(이론)(공개만료)
기간 : 2022-07-04 18:00:00 ~ 2022-07-12 00:00:00
학습시간 : 02:37:06
5. (7/4)(강의자료)8주 1일차(공개만료)
6. (7/5)2일차 - 메타버스 팩토리 데이터 연동 및 제어 프로세스 구축(이론)
기간 : 2022-07-05 13:00:00
학습시간 : 03:25:00
7. (7/5)(녹화) 2일차 - 메타버스 팩토리 데이터 연동 및 제어 프로세스 구축(이론)(공개만료)
기간 : 2022-07-05 17:00:00 ~ 2022-07-13 00:00:00
학습시간 : 03:30:00
8. (7/5)(강의자료)8주 2일차 - 메타버스 팩토리 데이터 연동 및 제어 프로세스 구축(공개만료)
9. (7/5)(강의자료)8주 2일차 - [실습파트] DB와 Data 작성(공개만료)
10. (7/6)3일차 - 산업용 표준 프로토콜(OPC)의 이해2 (이론)
기간 : 2022-07-06 13:00:00
학습시간 : 03:10:00
11. (7/6)(녹화) 3일차 - 산업용 표준 프로토콜(OPC)의 이해2 (이론)(공개만료)
기간 : 2022-07-06 17:00:00 ~ 2022-07-14 00:00:00
학습시간 : 02:58:43
12. (7/6)(강의자료)8주 3일차(공개만료)
13. (7/7)4일차 - 제조데이터와 메타버스 팩토리 연동1 (실습)
기간 : 2022-07-07 13:00:00
학습시간 : 03:10:00
14. (7/7)(녹화) 4일차 - 제조데이터와 메타버스 팩토리 연동1 (실습)(공개만료)
기간 : 2022-07-07 17:00:00 ~ 2022-07-15 00:00:00
학습시간 : 03:11:41
15. (7/7)(강의자료)8주 4일차(공개만료)
16. (7/8)5일차 - 제조데이터와 메타버스 팩토리 연동2 (실습)
기간 : 2022-07-08 13:00:00
학습시간 : 03:30:00
17. (7/8)(녹화) 5일차 - 제조데이터와 메타버스 팩토리 연동2 (실습)(공개만료)
기간 : 2022-07-08 17:30:00 ~ 2022-07-16 00:00:00
학습시간 : 03:30:00
18. 제조데이터와 메타버스 팩토리 연동2 강의 자료(공개만료)

9. 현장실습 과제함

1. 현장실습 주제
2. (7/11~7/15)1주차-현장이슈 담당부서와의 인터뷰(수행일지)
기간 : 2022-07-11 09:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
3. (7/18~7/22)2주차-현장이슈 진단(수행일지)
기간 : 2022-07-18 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
4. (7/25~7/29)3주차-제조AI 분석 목적 정의(수행일지)
기간 : 2022-07-25 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
5. (8/1~8/5)4주차-AI 전문가와 대면/비대면 멘토링(수행일지)
기간 : 2022-08-01 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
6. 1월차-현장문제 정의 및 분석 목적 수립 (월별보고서)
기간 : 2022-08-01 00:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
7. (8/8~8/12)5주차-현장 문제해결을 위한 제조데이터 검토(수행일지)
기간 : 2022-08-08 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
8. (8/15~8/19)6주차-기존 시스템의 저장된 제조데이터 탐색(수행일지)
기간 : 2022-08-15 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
9. (8/22~8/26)7주차-제조데이터셋 속성 정의 및 수집방안 모색(수행일지)
기간 : 2022-08-22 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
10. (8/29~9/2)8주차-AI 전문가와 대면/비대면 멘토링(수행일지)
기간 : 2022-08-29 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
11. 2월차-제조데이터셋 속성 및 수집방법 정의 (월별보고서)
기간 : 2022-08-29 00:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
12. (9/5~9/9)9주차-AI 분석을 위한 제조데이터 수집(수행일지)
기간 : 2022-09-05 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
13. (9/12~9/16)10주차-분석목적에 따른 제조AI 알고리즘 탐색(수행일지)
기간 : 2022-09-12 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
14. (9/19~9/23)11주차-적용할 제조AI 알고리즘 후보 선정(수행일지)
기간 : 2022-09-19 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
15. (9/26~9/30)12주차-AI 전문가와 대면/비대면 멘토링(수행일지)
기간 : 2022-09-26 10:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
16. 3월차-제조데이터 수집 및 제조AI알고리즘 탐색 (월별보고서)
기간 : 2022-09-26 00:00:00 ~ 2022-12-31 00:00:00
17. (10/3~10/7)13주차-제조데이터 정제·가공(수행일지)
기간 : 2022-10-03 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
18. (10/10~10/14)14주차-제조AI 모델 생성(수행일지)
기간 : 2022-10-10 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
19. (10/17~10/21)15주차-제조AI 모델 평가 및 알고리즘 선정(수행일지)
기간 : 2022-10-17 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
20. (10/24~10/28)16주차-AI 전문가와 대면/비대면 멘토링(수행일지)
기간 : 2022-10-24 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
21. 4월차-제조데이터 전처리 및 AI분석 실행 (월별보고서)
기간 : 2022-10-24 00:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
22. (10/31~11/4)17주차-제조AI 모델 최적화(수행일지)
기간 : 2022-10-31 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
23. (11/7~11/11)18주차-제조AI 분석 결과 해석(수행일지)
기간 : 2022-11-07 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
24. (11/14~11/18)19주차-분석 목적에 따른 시사점 도출(수행일지)
기간 : 2022-11-14 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
25. (11/21~11/25)20주차-AI 전문가와 대면/비대면 멘토링(수행일지)
기간 : 2022-11-21 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
26. 5월차-분석결과 및 시사점 도출 (월별보고서)
기간 : 2022-11-21 00:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
27. (11/28~12/2)21주차-제조AI 모델 현장적용 프로세스 정의(수행일지)
기간 : 2022-11-28 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
28. (12/5~12/9)22주차-제조AI 현장적용 일정/비용 산정(수행일지)
기간 : 2022-12-05 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
29. (12/12~12/16)23주차-현장문제 담당부서와 현장 적용방안 검토(수행일지)
기간 : 2022-12-12 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
30. (12/19~12/23)24주차-AI 전문가와 대면/비대면 멘토링(수행일지)
기간 : 2022-12-19 10:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
31. 6월차-현장 적용 계획 수립 (월별보고서)
기간 : 2022-12-19 00:00:00 ~ 2023-02-01 00:00:00
32. ~12/30 최종결과보고서 제출
기간 : 2022-12-20 09:00:00 ~ 2023-01-31 00:00:00

강사 소개

김일중(KAIST 제조AI빅데이터센터장) 강사

김흥남(KAIST K-Industry4.0추진본부장) 강사

유승화(KAIST 기계공학과 교수) 강사

신민수 (한양대학교 인포매틱스 학과 학과장) 강사

이재훈 (한양대학교 박사과정) 강사

임성훈(UNSIT 산업공학과 교수) 강사

박성훈 강사

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차시 211
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라이브 강의 38
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과제 40

2022 제조데이터 촉진자 양성사업 교육

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